データサイエンスを学べる日本の大学院修士課程【社会人にもおすすめ】

ここ数年で、日本においてもデータサイエンスを学べる大学院（修士課程）が増えてきました。

そこで、当記事では「大学院でデータサイエンスを学びたい・研究したい」と考えている方を対象に、以下の内容をお届けします。

本記事の内容

当記事が、「データサイエンス分野でのキャリアを本格的に歩む」きっかけになればうれしいです。

当記事は、2021年5月時点の情報を参考にしています。

データサイエンスを大学院で学ぶメリット

データサイエンスは、実務的にも学問的にも、比較的に新しい分野です。

研究者＆実務者の両方の選択肢をキープしながら、学習＆研究をしていけるところが、修士課程の魅力です。社会人の方が学際的な研究・キャリアチェンジをめざす場合の選択肢にもなりますね。

データサイエンスの大学院修士課程

このコーナーではデータサイエンスおよび関連分野における修士課程のある大学をリストしました。

尚、いろいろな大学・大学院において、専攻を超えたデータサイエンス教育が進んでいますが、ここでは、主として修士課程として学べるプログラムをピックアップしました。

京都大学や順天堂大学など、医学分野での統計専門家・データ分析専門家のコースが注目されますね。世の中の状況もあって、この分野での専門家が少ないので、医療関係のバックグランドを持つ方のキャリアシフトにもよいですね。

データサイエンスを学べる大学/大学院プログラムの例

大学の関連機関が一般向けにデータサイエンスのプログラムを提供しているコースもあります。

本来の専攻科目に絡んでデータサイエンスを学べる大学院レベルのプログラムも増えつつあります。

ここでは、その一例をご紹介します。

まとめ：データサイエンスの修士課程に進むには早めに準備をしよう！

上記で見たように、日本におけるデータサイエンスの大学院修士課程は、数が限られているのが現状です。

そのため、データサイエンスを大学院修士課程で学ぶには、早めの情報収集と対策が重要になってきます。

特に、社会人の方が修士課程で学ぶことを希望する場合には、自分のキャリア目標をじっくり検討したうえでコース選択をなさってくださいね。

当記事が、データサイエンスを大学院修士課程で学びたいと考えている方の参考になれば幸いです！